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发布时间：2020-07-16 热度：

参照电信产业，车联网产业是否可以分为智能车辆制造商、车联网运营商和车联网构建商？那么车辆制造商该承担什么样的角色？车联网运营商和构建商该如何分工？合理的模式应该是车辆制造商只负责造车，但是在设计生产的过程中，要以运营商终提供给用户的需求为导向，以车联网构建商提出的要求为标准。车联网的运营商，要去研究各种用户群体的真实需求，然后将不同的需求反馈给车联网构建商和车辆制造商，让他们在规划、设计、开发产品的过程中能够有更多贴近市场、贴近用户的思考。车联网构建商要结合运营商反馈的用户需求，结合现有的技术水平，协调产业链上的软硬件厂商打造出合理可靠的车联网系统产品。

电信运营商电信运营商作为网络世界必不可少的一环，在车联网产业链中的作用也是不言而喻。我国国内的三大电信运营商也积极参与到了车联网的建设当中，在前装市场中与各大车企合作，为车主提供上网通道，收取费用；在后装市场中由于摆脱了汽车厂商的制约，不再受具体车型的影响，运营商可以直接展开TSP服务，使得终端内容更加灵活化和多样化。

语音识别技术无论多好的触摸体验，对驾车者来说，行车过程中触摸操作终端系统都是不安全的，因此语音识别技术显得尤为重要，它将是车联网发展的助推器。成熟的语音技术能够让司机通过嘴巴来对车联网发号施令索取服务，能够用耳朵来接收车联网提供的服务，这是适合车这个快速移动空间的应用体验的。成熟的语音识别技术依赖于强大的语料库及运算能力，因此车载语音技术的发展本身就得依赖于网络，因为车载终端的存储能力和运算能力都无法解决好非固定命令的语音识别技术，而必须要采用基于服务端技术的“云识别”技术。

各类传感器改进后的汽车真正成为智能车，不但车主可以及时了解汽车况，4S店、车管、保险、紧急救援等部门也是信息的共享者。这样一来，汽车的各种故障可以以快合理的方式排除。用户行为模式的分析将深化用户体验，技术方面可以为应用服务层提供更多可用接口，商务方面，用户行为模式意味着重大的商机。车联网关于用户行为的大数据不仅可以为其上运行的App提供基础，还可为保险公司或其他组织行车的具体风险提供分析依据，车联网大数据的积累还利于整个行业未来的发展。

我们将以智能车载设备为纽带，通过大数据、云计算、机器学习、人工智能等高新技术为驱动，着力于为网约车、出租车、物流货运、工程用车等多个行业提供综合的安全监管解决方案。同时布局无人驾驶、智能机器人等相关前沿领域，逐步提升企业竞争力，努力推动产业变革，促进经济社会和谐发展。

LIDAR传感器LIDAR（光探测及测距）传感器能发射不可见的激光光速，对周围环境进行扫描，可探测障碍物、测量距离并生成3D图像，LIDAR传感器结合摄像头的数据能精确识别障碍物，判断前方是人还是其他的动物等等。C-V2X通信2015年2月，3GPPSA1正式启动了LTE-V2X业务需求研究项目，拉开了LTE-V2X技术在3GPP各小组的标准化序幕，并于2017年3月完成V2X一阶段标准的制定。

浅析车联网的产业链放眼望去，不论前装市场还是后装市场，针对车联网的产品和服务实在太多，同质化现象严重，各家服务大同小异，故而想要在这片红海中杀出一条路来，唯有发展差异化优势。挑战在于：1.车款和车型太多，同品牌不同平台不同年代的数据参数都有不同，导致智能终端对适配性的要求比较高；2.现在的新款汽车已经逐步在前装车联网的硬件，但各平台不兼容；3.车联网的行业标准尚未建立，对于未来的发展和走向具有不确定性。

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